{"id":1377,"date":"2022-12-05T02:31:23","date_gmt":"2022-12-05T01:31:23","guid":{"rendered":"https:\/\/axelssoncloudconsulting.com\/?page_id=1377"},"modified":"2022-12-05T02:31:23","modified_gmt":"2022-12-05T01:31:23","slug":"echtzeit-asset-tracking","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/axelssonconsulting.de\/de-de\/fallstudien\/echtzeit-asset-tracking\/","title":{"rendered":"Asset-Verfolgung in Echtzeit"},"content":{"rendered":"

Genaue, schnelle und kontinuierliche Auftragsdaten werden zum Standard in der Bauindustrie und Teil der Datenwirtschaft der Zukunft. Thomas Concrete erkannte das gro\u00dfe Potenzial, das sowohl f\u00fcr das eigene Gesch\u00e4ft als auch f\u00fcr das seiner Kunden im Angebot von Asset Tracking in Echtzeit liegt. Mit der Expertise von Axelsson Consulting und unserer vernetzten L\u00f6sung erm\u00f6glichten wir es dem Kunden, neue Dienstleistungen anzubieten, die es seinen Kunden erlauben, ihr Gesch\u00e4ft durch datengesteuerte Erkenntnisse und Cloud-native Technologien effizienter und nachhaltiger zu f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

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Die Betonindustrie ist eine konservative Branche, deren Verfahren seit vielen Jahren weitgehend unver\u00e4ndert geblieben sind. Gleichzeitig ist Beton ein sehr zeitempfindliches Material, und Lieferverz\u00f6gerungen k\u00f6nnen zu hohen Zusatzkosten f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Hier erkannte die Thomas Concrete Group, ein globaler Hersteller und Vertreiber von hochwertigem Transportbeton f\u00fcr gewerbliche und private Kunden, die Chance, innovativ zu sein und datengesteuerte, vernetzte L\u00f6sungen zu nutzen, um mehr Wert aus ihren Daten zu sch\u00f6pfen, was sie zu einem der ersten Unternehmen in der Baubranche machte, das sich der digitalen Transformation seines Gesch\u00e4fts verschrieb. Mit der IoT- und Cloud-Computing-Expertise von Axelsson Consulting konnte Thomas Concrete zwei zentrale Herausforderungen bew\u00e4ltigen und gleichzeitig die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe effizienter, skalierbarer und wettbewerbsf\u00e4higer gestalten. Die erste dieser Herausforderungen bestand darin, den Endkunden die M\u00f6glichkeit zu geben, ihre Betonlieferungen in Echtzeit zu verfolgen.<\/p>\n\n\n\n

In dieser Fallstudie beschreiben wir diese erste Herausforderung, erl\u00e4utern unseren Prozess zur Entwicklung einer Cloud-nativen und datengesteuerten Asset-Tracking-L\u00f6sung, die auf den spezifischen Gesch\u00e4ftsfall des Kunden zugeschnitten ist, und veranschaulichen den Wettbewerbsvorteil, den die L\u00f6sung bietet.<\/p>\n\n\n\n

Die Herausforderung: Kontinuierliche Bereitstellung genauer Positions- und Ankunftsinformationen von Lieferungen<\/h2>\n\n\n\n

Der Betonmarkt, der in der Regel Teil der Lieferkette des Baumarktes ist, ist ein hart umk\u00e4mpfter Markt, und die Qualit\u00e4t des Betons allein reicht nicht mehr aus, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Was heute den Unterschied ausmacht, ist das Angebot zus\u00e4tzlicher digitaler Dienstleistungen f\u00fcr die Kunden. Dies w\u00fcrde das Gesch\u00e4ft von Thomas Concrete erweitern, einen Mehrwert f\u00fcr die Kunden schaffen und dabei helfen, das Unternehmen in die datengesteuerte Zukunft zu f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Das gelieferte Material, Beton, ist ein zeitempfindliches Material, und wenn sich eine Lieferung zu lange verz\u00f6gert oder die Baustelle nicht rechtzeitig f\u00fcr den Einbau vorbereitet wird, kann sich die Qualit\u00e4t des Materials erheblich verschlechtern und muss m\u00f6glicherweise ganz verschrottet werden. Dass Lieferungen aufgrund von Versp\u00e4tungen verschrottet werden m\u00fcssen, ist ein \u00fcberraschend h\u00e4ufiges Szenario, das zu einem unwiederbringlichen Wertverlust f\u00fchrt. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, genau zu wissen, wo sich eine Lieferung befindet und wann sie eintreffen wird, um alles vor Ort vorzubereiten. Die L\u00f6sung: Asset-Tracking in Echtzeit.<\/p>\n\n\n\n

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Wir erkannten die Notwendigkeit von Innovationen in dieser konservativen Branche und sahen, wie die Endnutzer von den zus\u00e4tzlichen Erkenntnissen aus Echtzeitdaten profitieren k\u00f6nnten, und machten uns daran, eine vernetzte, Cloud-native IoT-L\u00f6sung zu entwickeln, die es ihren Endkunden erm\u00f6glicht, Lieferungen in Echtzeit zu verfolgen, einschlie\u00dflich einer digitalen Schnittstelle, die den aktuellen GPS-Standort des Lastwagens und eine st\u00e4ndig aktualisierte Ankunftszeit anzeigt. Mit allen Lieferinformationen sofort auf ihren Ger\u00e4ten, einschlie\u00dflich ereignis- und datengesteuerter Web- und nativer mobiler Push-Benachrichtigungen, wenn die Lieferung den Geofence des Werks verlassen hat, k\u00f6nnen die Kunden nun genau wissen, wann sie eine Lieferung erwarten k\u00f6nnen, und die Abl\u00e4ufe vor und nach der Lieferung auf der Grundlage von Echtzeiterkenntnissen optimieren. Dies erm\u00f6glicht Thomas Concrete eine effektivere Planung der Lieferrouten unter Ber\u00fccksichtigung von Verkehr, Wetter und Fahrzeugtyp sowie die Integration zus\u00e4tzlicher Dienstleistungen in ihre Preismodelle. Dies haben wir dank unserer gr\u00fcndlichen Prozess<\/a> bei der Analyse, Auswahl, Pr\u00fcfung und Abstimmung der am besten geeigneten L\u00f6sungsarchitektur f\u00fcr den jeweiligen Anwendungsfall.<\/p>\n\n\n\n

Wie wir die richtige Architektur f\u00fcr die Echtzeit-Datenintegration entwickelt haben<\/h2>\n\n\n\n

Am Anfang unseres \u00dcberpr\u00fcfungsprozesses stehen die beiden wichtigsten Schritte: Erstens, sich ein vollst\u00e4ndiges Bild von der bestehenden Datenlandschaft des Kunden zu machen, wie sie genutzt werden kann und was der Anwendungsfall des Kunden von unserer L\u00f6sung erfordert sowie wie sie f\u00fcr die Zukunft skaliert werden kann. Dazu arbeiteten wir mit den IT-Entscheidern von Thomas Concrete zusammen, um eine Liste detaillierter technischer Fragen zu ihren technischen Anforderungen zu beantworten, wie sie planen, ihr Gesch\u00e4ft in Zukunft auszubauen, und welche verbesserten Dienste sie ihren Kunden anbieten wollen und was f\u00fcr die Endbenutzer am wichtigsten ist. Dieser kritische Schritt erm\u00f6glicht es uns zum einen, die Funktionen, die Leistung und die Grenzen der vorhandenen Daten des Unternehmens zu verstehen, und zum anderen, klare Anforderungen als Eckpfeiler f\u00fcr den zweiten Schritt festzulegen. Mit einem klaren Bild vor Augen pr\u00fcfen wir dann gr\u00fcndlich alle m\u00f6glichen L\u00f6sungen f\u00fcr die Anforderungen unseres Kunden, von technischen Entscheidungen \u00fcber den Datenfluss bis hin zur Ereignisbehandlung und -verarbeitung, um den h\u00f6chstm\u00f6glichen Durchsatz und damit eine Echtzeit-Streaming-Architektur zu erm\u00f6glichen. Wenn wir unsere Eckpfeiler gesetzt haben, wissen wir, welche detaillierten technischen Fragen wir stellen m\u00fcssen, um nicht nur die wichtigsten Erfolgsfaktoren zu definieren, sondern auch die f\u00fcr die Bed\u00fcrfnisse des Kunden am besten geeignete Cloud-Native-Architektur auszuw\u00e4hlen. F\u00fcr diesen Anwendungsfall haben wir festgestellt, dass die IoT-Architektur eine hohe Leistung, einen hohen Durchsatz und eine niedrige Latenz aufweisen muss, um die riesigen Datenmengen von Lastwagen und die Echtzeit-Lieferposition zu verarbeiten und den Kunden des Kunden eine m\u00f6glichst genaue Ankunftszeit zu liefern.<\/p>\n\n\n\n

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Die Entwicklung einer IoT-Architektur, die eine hohe Datenaufnahme erm\u00f6glicht und dennoch eine Echtzeitverarbeitung im gro\u00dfen Ma\u00dfstab erreicht, ist ein schwieriger und hochkomplexer Prozess. Schon eine einzige langsame Komponente gef\u00e4hrdet den Echtzeit-Durchsatz der gesamten Architektur und verringert m\u00f6glicherweise den Mehrwert f\u00fcr das Unternehmen. Um ein optimales Ergebnis zu erzielen, m\u00fcssen die Gesch\u00e4ftsanforderungen von Anfang an ber\u00fccksichtigt werden, damit die relevanten Aspekte entsprechend gestaltet werden k\u00f6nnen. Wir haben erkannt, dass ein ganzheitlicher Ansatz erforderlich ist, der alle Aspekte der Architektur abdeckt. Vor diesem Hintergrund und nach eingehender Pr\u00fcfung entschieden wir, dass Azure f\u00fcr unseren Anwendungsfall am besten geeignet ist und Azure EventHubs, serverlose Azure Functions, Azure Kubernetes Service, Azure Premium SSD Managed Disks und Azure DevOps in vollem Umfang genutzt werden sollten. Serverless Azure Functions verf\u00fcgt beispielsweise \u00fcber eine un\u00fcbertroffene Elastizit\u00e4t, um innerhalb eines App Service-Plans je nach Auslastung nahezu unbegrenzt skalieren zu k\u00f6nnen, und Azure Premium SSD Managed Disks verf\u00fcgt \u00fcber eine un\u00fcbertroffene E\/A-Leistung, wodurch sie perfekt f\u00fcr unseren Anwendungsfall mit hohem Durchsatz geeignet sind. Als prim\u00e4rer Datenspeicher dient die Zeitreihendatenbank CrateDB, die sich gut f\u00fcr die Verarbeitung gro\u00dfer Mengen halbstrukturierter Sensordaten eignet und auch unter hoher Last eine gleichbleibende Leistung bietet, sowie dedizierte Edge-Module f\u00fcr die Offline-F\u00e4higkeit, um Datenverluste bei vor\u00fcbergehenden Netzwerkausf\u00e4llen zu verhindern. Auf dieser Grundlage und in enger Zusammenarbeit mit dem Kunden legten wir die im obigen Diagramm dargestellte \u00fcbergreifende Architektur fest und optimierten sie w\u00e4hrend der Implementierungsphase weiter f\u00fcr hohen Durchsatz, Leistung und Zuverl\u00e4ssigkeit, um sicherzustellen, dass die gesch\u00e4ftlichen Anforderungen erf\u00fcllt wurden, und um die Grundlage f\u00fcr k\u00fcnftige IoT-Anwendungsf\u00e4lle zu schaffen, die damals auf der Roadmap standen.<\/p>\n\n\n\n

Wie wir durch datengesteuerte und Cloud-native Technologien einen Wettbewerbsvorteil geschaffen haben<\/h2>\n\n\n\n

Die Cloud-native Asset-Tracking-L\u00f6sung, die wir f\u00fcr die Thomas Concrete Group entwickelt haben, wurde etwa sechs Monate nach der Initiierung und vier Monate nach Beginn der Vollzeit-Implementierung bereitgestellt und erm\u00f6glicht dem Kunden seitdem die kontinuierliche Verfolgung von mehr als 1.500 Lieferfahrzeugen in ganz Europa mit einer Latenz von 9 ms, w\u00e4hrend gleichzeitig Dutzende Millionen von Datenpunkten gespeichert werden. Die Endkunden von Thomas Concrete k\u00f6nnen nun in Echtzeit und auf jedem Ger\u00e4t genau wissen, wann eine Lieferung eintrifft und sich entsprechend vorbereiten. F\u00fcr Thomas Concrete bedeutet dies, dass das Unternehmen sein Gesch\u00e4ft effizienter f\u00fchren und seinen Kunden neue Dienstleistungen durch neue Gesch\u00e4ftsmodelle anbieten kann, die durch digitale Cloud-Technologien erm\u00f6glicht werden. Dies bedeutet weniger Versp\u00e4tungen, betr\u00e4chtliche Kosteneinsparungen und weniger Abfall f\u00fcr die Endkunden, was das Unternehmen deutlich nachhaltiger macht.<\/p>\n\n\n\n

Die Entwicklung skalierbarer, sicherer und Cloud-nativer L\u00f6sungen erfordert Fachwissen in mehreren Bereichen: Ger\u00e4tekonnektivit\u00e4t, Digitalisierung der Lieferkette und ggf. Edge Computing. Vielleicht ist es keine \u00dcberraschung, dass laut einer Studie von Cisco bis zu 75 Prozent der IoT-Projekte scheitern. Wir sind der Meinung, dass ein gr\u00fcndlicher Pr\u00fcfungsprozess auf der Grundlage der Gesch\u00e4ftsanforderungen f\u00fcr die Entwicklung erfolgreicher Big-Data-Streaming-Architekturen und IoT-L\u00f6sungen, die die aktuellen Gesch\u00e4ftsziele erf\u00fcllen, unerl\u00e4sslich ist.<\/p>\n\n\n\n

Mit unserer Cloud-nativen und datengesteuerten Echtzeit-Asset-Tracking-L\u00f6sung, die in der Microsoft Azure-Cloud implementiert ist, erm\u00f6glichten wir es dem Kunden, die Vorteile von Azure IoT zu nutzen und sein Gesch\u00e4ft zu digitalisieren.<\/p>\n\n\n\n

Wie in dieser Fallstudie erw\u00e4hnt, wurde CrateDB als integraler Bestandteil der Architektur f\u00fcr die Speicherung der Geodaten verwendet. Sie k\u00f6nnen mehr dar\u00fcber lesen, wie die Datenbank in der L\u00f6sung verwendet wurde hier<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Unser Ansatz zur Bereitstellung der Big-Data-Streaming-Architektur, die f\u00fcr die Asset-Tracking-L\u00f6sung in dieser Fallstudie verwendet wurde, kann auch f\u00fcr andere Anwendungsf\u00e4lle genutzt werden.<\/p>\n\n\n\n

In unserer n\u00e4chsten Fallstudie stellen wir unsere industrielle IoT-L\u00f6sung vor - eine Cloud-native L\u00f6sung, die drahtlose IoT-Sensoren zur Messung der Materialh\u00e4rtung auf Baustellen verwendet. Erhalten Sie erste Informationen und exklusive Inhalte des Axelsson-Teams, indem Sie unseren Newsletter abonnieren. Newsletter<\/a>.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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